La valeur "médiane" d'une série de nombres fait référence au nombre du milieu lorsque toutes les données sont ordonnées de manière séquentielle. Les calculs médians sont moins affectés par les valeurs aberrantes que le calcul de la moyenne normale. Les valeurs aberrantes sont des mesures extrêmes qui s'écartent considérablement de tous les autres chiffres. Ainsi, dans le cas où une ou plusieurs valeurs aberrantes fausseraient une moyenne standard, des valeurs médianes peuvent être utilisées, car elles résistent au biais généré par les valeurs aberrantes. Au fur et à mesure que de nouvelles données sont ajoutées, la médiane peut changer, mais elle ne changera généralement pas de manière aussi spectaculaire que la moyenne.
Commandez votre série de nombres du plus petit au plus grand. Par exemple, supposons que vous portiez les chiffres 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Vous les organiseriez comme suit: 1, 3, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
Cherchez le numéro du milieu. S'il y a deux nombres centraux, comme c'est le cas avec un nombre pair de points de données, vous prendriez la moyenne des deux nombres médians. Dans l'exemple, les nombres du milieu sont 6 et 7. Comme la moyenne de deux nombres est la somme divisée par 2, vous obtenez une valeur médiane de 6,5.
Notez que la moyenne de l'ensemble des données serait de 20,5, vous pouvez donc voir la différence en prenant la médiane. Le chiffre 155 est une valeur aberrante, pas du tout cohérente avec le reste des chiffres. Ainsi, une médiane constitue une meilleure mesure qu'une moyenne dans ce cas.
Continuez à ajouter des numéros, en séquence, au fur et à mesure de votre acquisition. Pour continuer l’exemple, supposons que vous ayez mesuré cinq nouveaux points de données: 1, 8, 7, 9, 205. Vous les ajouteriez simplement à votre liste, de sorte qu’elle se lise 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
Trouvez le nouveau nombre médian, comme vous l'avez fait auparavant. Dans l'exemple, il y a 15 points de données, il vous suffit donc de trouver celui du milieu, qui est "7".
Si vous utilisiez une moyenne, vous calculeriez 29, ce qui est encore une marge importante de tout point de données.
Soustrayez le nouveau calcul de la médiane de l’ancienne médiane pour calculer le changement des valeurs médianes. Dans l'exemple, le calcul serait 7,0 moins 6,5, ce qui vous indique que la médiane a été modifiée de 0,5.
Si vous calculiez une moyenne, la variation serait de 8,5, ce qui représente un saut assez important et probablement injustifié.