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Le calcul de la pente d'une ligne de régression permet de déterminer la rapidité avec laquelle vos données changent. Les lignes de régression traversent des ensembles de données linéairespoints pour modéliser leur modèle mathématique. La pente de la ligne représente le changement des données tracées en ordonnée par rapport au changement des données tracées en abscisse. Une pente plus hautecorrespond à une ligne avec une plus grande pente, tandis qu'une ligne de pentes plus petite est plus plate. Une pente positive indique que la droite de régression s’élève lorsque les valeurs de l’axe des y augmentent,tandis qu'une pente négative implique que la ligne tombe lorsque les valeurs de l'axe des ordonnées augmentent.
Choisissez deux points qui tombent sur la ligne de régression. Les points de données sur le graphique sont écrits sous forme de paires ordonnées (x, y),où "x" représente une valeur sur l'axe horizontal et "y" une valeur sur l'axe vertical.
Soustrayez la valeur "x" du premier point de la valeur "x" de ladeuxième point pour obtenir le changement en "x". Par exemple, supposons que les deux points (3,6) et (9,15) se trouvent sur la ligne de régression. En utilisant cet exemple, 9 - 3 = 6, qui est lechangement calculé dans la valeur "x".
Soustrayez la valeur "y" du premier point de la valeur "y" du deuxième point pour calculer la variation de "y". Continuant avec leexemple précédent, (3,6) et (9,15) sur la ligne de régression, la variation calculée de la valeur "y" est 15 - 6 = 9.
Diviser le changement de "y" par le changement de"x" pour obtenir la pente de la droite de régression. En utilisant l'exemple précédent, on obtient 9/6 = 1,5. Notez que la pente est positive, ce qui signifie que la ligne augmente lorsque les valeurs de l'axe des ordonnées augmentent.