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L’écart type est une mesure de comment étaléles chiffres proviennent de la moyenne d'un ensemble de données. Ce n'est pas la même chose que l'écart moyen ou moyen ou l'écart absolu, où la valeur absolue de chaque distance par rapport à la moyenne est utilisée,veillez donc à appliquer les étapes correctes lors du calcul de la déviation. L’écart-type est parfois appelé erreur-type lorsque l’écart est estimé pour une population nombreuse.Parmi ces mesures, l’écart type est la mesure la plus fréquemment utilisée en analyse statistique.
Trouver le moyen
La première étape du calcul de l’écart type consiste àtrouvez le signifier de l'ensemble de données. Signifier est moyenne, ou la somme des nombres divisée par le nombre d'éléments de l'ensemble. Par exemple, les cinq étudiantsdans un cours de mathématiques spécialisé a obtenu les notes de 100, 97, 89, 88 et 75 au test de mathématiques. Pour trouver la moyenne de leurs notes, additionnez toutes les notes de test et divisez par 5. (100 + 97 + 89+ 88 + 75) / 5 = 89,8 Le moyenne la note de test pour le cours était de 89,8.
Trouvez la variance
Avant de pouvoir trouver l’écart type, vous devrez calculere le variance. La variance est un moyen d'identifier jusqu'à quel point les nombres individuels diffèrent de la moyenne ou de la moyenne. Soustrayez la moyenne de chaque terme de l'ensemble.
Pour l'ensemble des scores de test,la variance se trouverait comme indiqué:
100 - 89.8 = 10.2 97 - 89.8 = 7.2 89 - 89.8 = -0.8 88 - 89.8 = -1.8 75 - 89.8 = -14.8
Chaque valeur est au carré, puis la somme est prise et leur total est divisé par le nombre d'éléments dans l'ensemble.
/ 5 378,8 / 5 75,76 Lela variance de l'ensemble est 75,76.
Trouver la racine carrée de la variance
La dernière étape du calcul écart-type prend la racine carrée de la variance.C’est mieux avec une calculatrice, car vous voulez que votre réponse soit précise et que des nombres décimaux peuvent être impliqués. Pour l’ensemble des résultats au test, l’écart type est la racine carrée de 75,76,ou 8.7.
N'oubliez pas que l'écart type doit être interprété dans le contexte de l'ensemble de données. Si vous avez 100 éléments dans un jeu de données et que l’écart type est de 20, il existe unlarge éventail de valeurs éloignées de la moyenne. Si vous avez 1 000 éléments dans un jeu de données, un écart-type de 20 est beaucoup moins significatif. C'est un numéro qui doit être considéré en conséquence,utilisez donc votre jugement critique pour interpréter sa signification.
Considérez l'échantillon
Une dernière considération à prendre en compte pour calculer l’écart-type est de savoir si vous travaillez avecéchantillon ou une population entière. Bien que cela n’affecte pas la manière dont vous calculez la moyenne ou l’écart-type lui-même, cela a un impact sur la variance. Si on vous donne tout parmi les nombres d'un ensemble de données, la variance sera calculée comme indiqué, où les différences sont mises au carré, totalisées, puis divisées par le nombre d'ensembles. cependant,si vous avez seulement un échantillon et non la population entière de la série, le total de ces différences au carré est divisé par le nombre d'articles moins 1. Donc, si vous avez unéchantillon de 20 éléments sur une population de 1 000, vous diviserez le total par 19, et non par 20, lors de la détermination de la variance.