Contenu
- TL; DR (Trop long; n'a pas lu)
- Taille de l'échantillon
- Inconvénient 1: Variabilité
- Inconvénient 2: biais de déni de couverture
- Inconvénient 3: biais de réponse volontaire
Les chercheurs et scientifiques menant des enquêtes et des expériences doivent se conformer à certaines directives et règles de procédure afin d'assurer la précision des données en évitant les erreurs d'échantillonnage telles que variabilité, biais ou sous-dénombrement important. Les erreurs d'échantillonnage peuvent affecter de manière significative la précision et l'interprétation des résultats, ce qui peut entraîner des coûts élevés pour les entreprises ou les organismes gouvernementaux, ou nuire aux populations de personnes ou aux organismes vivants étudiés.
TL; DR (Trop long; n'a pas lu)
Pour mener correctement une enquête, vous devez déterminer votre groupe d’échantillon. Cet échantillon de groupe devrait inclure des individus pertinents pour le sujet de l'enquête. Vous voulez enquêter sur un échantillon aussi grand que possible; les échantillons de petite taille deviennent de moins en moins représentatifs de l'ensemble de la population.
Une petite taille d'échantillon peut également entraîner des biais, tels que la non-réponse, qui survient lorsque certains sujets n'ont pas la possibilité de participer à l'enquête. Alternativement, un biais de réponse volontaire se produit lorsque seul un petit nombre de sujets non représentatifs ont la possibilité de participer à l'enquête, généralement parce qu'ils sont les seuls à le savoir.
Taille de l'échantillon
Dans le cas des chercheurs menant des enquêtes, par exemple, la taille de l'échantillon est essentielle. Pour mener correctement une enquête, vous devez déterminer votre groupe d’échantillon. Cet échantillon de groupe devrait inclure des individus pertinents pour le sujet de l'enquête.
Par exemple, si vous menez une enquête pour savoir si un nettoyant de cuisine est préféré à une autre marque, vous devriez interroger un grand nombre de personnes qui utilisent des nettoyants de cuisine. Le seul moyen d'obtenir des résultats précis à 100% consiste à interroger chaque personne qui utilise des nettoyants pour la cuisine; toutefois, comme cela n’est pas faisable, vous devrez enquêter sur un groupe d’échantillons aussi grand que possible.
Inconvénient 1: Variabilité
La variabilité est déterminée par l’écart type de la population; l'écart type d'un échantillon est la mesure dans laquelle les résultats réels de l'enquête pourraient être plus éloignés des résultats de l'échantillon que vous avez collecté. Vous voulez enquêter sur un échantillon aussi grand que possible; plus l'écart type est élevé, moins vos résultats seront précis, car les échantillons de petite taille deviennent de moins en moins représentatifs de la population entière.
Inconvénient 2: biais de déni de couverture
Une petite taille d'échantillon affecte également la fiabilité des résultats d'une enquête car elle conduit à une variabilité supérieure, pouvant conduire à un biais. Le cas de biais le plus courant est le résultat d'une non-réponse. Il y a non-réponse lorsque certains sujets n'ont pas la possibilité de participer à l'enquête. Par exemple, si vous appelez 100 personnes entre 14 h et 17 h. et demandez-leur s'ils estiment avoir suffisamment de temps libre dans leur emploi du temps quotidien, la plupart des répondants pourraient dire «oui». Cet échantillon - et les résultats - sont biaisés, car la plupart des travailleurs sont à leur travail pendant ces heures.
Les personnes au travail et incapables de répondre au téléphone peuvent avoir une réponse au sondage différente de celle des personnes capables de répondre au téléphone dans l'après-midi. Ces personnes ne seront pas incluses dans l'enquête et l'exactitude des enquêtes sera affectée par la non-réponse. Non seulement votre enquête souffre-t-elle du choix du moment, mais le nombre de sujets ne permet pas de compenser cette carence.
Inconvénient 3: biais de réponse volontaire
Le biais de réponse volontaire est un autre inconvénient associé à un échantillon de petite taille. Si vous publiez une enquête sur le site Web de votre nettoyeur de cuisine, seul un petit nombre de personnes y aura accès ou en aura connaissance, et il est probable que les personnes qui y participeront le feront parce qu'elles sont profondément préoccupées par le sujet. Par conséquent, les résultats du sondage seront faussés pour refléter les opinions de ceux qui visitent le site Web. Si une personne se trouve sur le site Web d’une entreprise, il est probable qu’elle la soutienne; il peut, par exemple, rechercher des coupons ou des promotions de ce fabricant. Une enquête publiée uniquement sur son site Web limite le nombre de personnes qui participeront à celles qui s'intéressaient déjà à leurs produits, ce qui entraîne un biais de réponse volontaire.