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Le coefficient de corrélation, ou r, se situe toujours entre -1 et 1 et évalue la relation linéaire entre deux ensembles de points de données tels que x et y. Vous pouvez calculer le coefficient de corrélation en divisant la somme corrigée de l’échantillon, ou S, des carrés de (x fois y) par la racine carrée de la somme corrigée de l’échantillon de x2 fois y2. Sous forme d'équation, cela signifie: Sxy /.
Calcul de la somme corrigée de l'échantillon
Vous obtenez S en quadrillant la somme de vos points de données, en divisant par le nombre total de points de données, puis en soustrayant cette valeur de la somme des points de données carrés. Par exemple, pour un ensemble de x points de données: 3, 5, 7 et 9, vous calculeriez la valeur Sxx en commençant par la mise au carré de chaque point, puis en ajoutant ces carrés ensemble, ce qui donne 164. Puis soustrayez de cette valeur le carré somme de ces points de données divisée par le nombre de points de données, ou (24 * 24) / 4, ce qui équivaut à 144. Cela donne Sxx = 20. Soit un ensemble de y points de données: 2, 4, 6 et 10, vous procéderait de la même manière pour calculer Syy = 156 -, ce qui équivaut à 35, et Sxy = 158 -, ce qui équivaut à 26.
Calcul du coefficient de corrélation final
Vous pouvez ensuite brancher les valeurs établies pour Sxx, Syy et Sxy dans l'équation Sxy /. En utilisant les valeurs ci-dessus, cela donne 26 /, ce qui équivaut à 0,983. Comme cette valeur est très proche de 1, cela suggère une forte relation linéaire entre ces deux ensembles de données.