Comment calculer la signification statistique

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Auteur: Monica Porter
Date De Création: 22 Mars 2021
Date De Mise À Jour: 15 Peut 2024
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Signification statistique d’une expérience
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La signification statistique est un concept important à comprendre lors de l'interprétation des données fournies par les expériences. Le terme "signification statistique" fait référence à la probabilité que les résultats soient obtenus par sérendipité plutôt que par les actions effectuées dans une étude expérimentale. Une signification statistique égale ou supérieure à 0,05 est considérée comme suffisamment importante pour invalider les résultats de l’étude. Il est donc important de calculer correctement cette valeur lorsque vous travaillez avec des données enregistrées au cours d'une expérience.


    Ecrivez l'hypothèse que vos données sont supposées corroborer ou réfuter. La nature de l'hypothèse vous indiquera s'il faut utiliser une analyse statistique unilatérale ou bilatérale pour calculer la signification statistique. Un calcul unilatéral est utilisé lorsque vous tentez de répondre à une question portant sur une variable, telle que "Les femmes ont-elles plus tendance que les hommes à obtenir un score élevé aux examens de statistiques?" Une approche bilatérale devrait être utilisée lorsque vous essayez d'examiner des hypothèses ouvertes telles que: "Existe-t-il des différences significatives entre les scores des hommes et les scores des femmes aux examens de statistiques?"

    Organisez vos données. Faites deux colonnes sur un morceau de papier. Mettez tous les résultats qui sont en accord avec un résultat de l'expérience dans une colonne et tous les résultats sont en accord avec l'autre résultat dans une autre colonne. En vous servant de l’exemple de test statistique, vous pouvez créer une colonne dans laquelle vous devez inscrire un pointage pour chaque élève ayant obtenu une note supérieure à un test et une colonne pour suivre chaque élève ayant obtenu une note supérieure. Pour un calcul bilatéral, vous placeriez combien chaque score élevé féminin était élevé dans une colonne et combien chaque score élevé masculin était supérieur dans une autre colonne.


    Calculez la probabilité d'obtenir ces résultats par hasard. Pour un test unilatéral, utilisez le calcul de la distribution binomiale. Utilisez une calculatrice graphique ou statistique pour faire ce calcul. Vous devez définir un résultat comme un succès (par exemple, le nombre de femmes ayant obtenu un score supérieur) et brancher ce nombre dans la calculatrice, ainsi que le nombre d'essais (combien d'élèves étaient dans la classe.) Pour un test bilatéral, doublez le résultat obtenu lorsque vous effectuez ce calcul.

    Recherchez des valeurs critiques pour le nombre d'essais et le type de test dans un tableau de statistiques. Comparez ce nombre à la valeur obtenue à l'étape 3. Si votre statistique est supérieure à celle du tableau, le résultat est statistiquement significatif. Sinon, la conclusion est statistiquement non significative.

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