En statistiques, l'écart absolu est une mesure de l'écart d'un échantillon particulier par rapport à l'échantillon moyen. En termes simples, cela signifie combien un nombre dans un échantillon de nombres diffère de la moyenne des nombres de l'échantillon. La déviation absolue facilite l'analyse des ensembles de données et peut être une statistique très utile.
Trouvez l'échantillon moyen en utilisant l'une des trois méthodes suivantes. La première méthode consiste à trouver la moyenne. Pour trouver la moyenne, additionnez tous les échantillons et divisez-les par le nombre d'échantillons.
Par exemple, si vos échantillons sont 2, 2, 4, 5, 5, 5, 9, 10, 12, ajoutez-les pour obtenir un total de 54. Divisez ensuite par le nombre d'échantillons, 9, pour calculer une moyenne de 6.
La deuxième méthode de calcul de la moyenne consiste à utiliser la médiane. Disposez les échantillons dans l'ordre, du plus bas au plus élevé, et trouvez le nombre du milieu. Dans l'exemple, la médiane est 5.
La troisième méthode de calcul de l'échantillon moyen consiste à trouver le mode. Le mode est celui qui survient le plus souvent. Dans l'exemple, l'échantillon 5 apparaît trois fois, ce qui en fait le mode.
Calculez l'écart absolu par rapport à la moyenne en prenant la moyenne moyenne 6 et en calculant la différence entre la moyenne et l'échantillon. Ce nombre est toujours indiqué comme un nombre positif. Par exemple, le premier échantillon, 2, présente un écart absolu de 4, soit la différence par rapport à la moyenne de 6. Pour le dernier échantillon, 12, l'écart absolu est de 6.
Calculez l'écart absolu moyen en recherchant l'écart absolu de chaque échantillon et en le calculant en moyenne. À partir de l'exemple, calculez l'écart absolu par rapport à la moyenne pour chaque échantillon. La moyenne est de 6. Dans le même ordre, les déviations absolues des échantillons sont de 4,4,2,1,1,1,3,4,6. Prenez la moyenne de ces nombres et calculez l’écart absolu moyen comme étant 2,888. Cela signifie que l’échantillon moyen est à 2,888 de la moyenne.