L'erreur type relative d'un ensemble de données est étroitement liée à la normeerreur et peut être calculé à partir de son écart type. L'écart-type est une mesure de la densité des données autour de la moyenne. L’erreur type normalise cette mesure en termes dele nombre d'échantillons et l'erreur type relative expriment ce résultat en pourcentage de la moyenne.
Calculez la moyenne de l'échantillon en divisant la somme des valeurs de l'échantillon par le nombred'échantillons. Par exemple, si nos données consistent en trois valeurs - 8, 4 et 3 -, la somme est 15 et la moyenne est 15/3 ou 5.
Calculer les écarts par rapport à la moyenne de chacun desles échantillons et les résultats. Pour l'exemple, nous avons:
(8 - 5)^2 = (3)^2 = 9 (4 - 5)^2 = (-1)^2 = 1 (3 - 5)^2 = (-2)^2 = 4
Faites la somme des carrés et divisez par un moins que le nombre d'échantillons. Dans l'exemple, nous avons:
(9 + 1 + 4)/(3 - 1) = (14)/2 = 7
C'est levariance des données.
Calculez la racine carrée de la variance pour trouver l'écart type de l'échantillon. Dans l'exemple, nous avons l'écart type = sqrt (7) = 2,65.
Divisez l'écart type par la racine carrée du nombre d'échantillons. Dans l'exemple, nous avons:
2,65 / sqrt (3) = 2,65 / 1,73 = 1,53
C’est l’erreur type de laéchantillon.
Calculez l'erreur-type relative en la divisant par la moyenne et en l'exprimant en pourcentage. Dans l'exemple, nous avons l'erreur type relative= 100 * (1,53 / 3), ce qui correspond à 51%. Par conséquent, l’erreur standard relative pour nos exemples de données est de 51%.