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La probabilité est une mesure de la façon dontil est probable que quelque chose se produise (ou ne se produise pas). La probabilité de mesure est généralement basée sur un rapport entre la fréquence d'un événement et le nombre de chances qu'il se produise.Pensez à lancer un dé: le numéro un a une chance sur six de se produire à n'importe quel lancer. La fiabilité, statistiquement parlant, signifie simplement cohérence. Si vous mesurez quelque chosecinq fois et établissez des estimations assez proches, votre estimation peut être considérée comme fiable. La fiabilité est calculée en fonction du nombre de mesures - etmesureurs - il y a.
Calcul de probabilité
Définissez "succès" pour l'événement qui vous intéresse. Supposons que nous voulions connaître la probabilité de lancer un quatre sur un dé.Pensez à chaque lancer du dé comme à un essai, dans lequel nous pouvons soit "réussir" (lancer un quatre), soit "échouer" (lancer un autre nombre). Sur chaque dé, il y a un visage "succès" et cinq"échec" fait face. Cela deviendra votre numérateur dans le calcul final.
Déterminez le nombre total de résultats possibles pour l'événement qui vous intéresse. En prenant l'exemple du lancer d'un dé,le nombre total de résultats est de six, car il existe six nombres différents sur le dé. Cela deviendra votre dénominateur dans le calcul final.
Diviser le possiblesuccès sur le total des résultats possibles. Dans notre exemple de dé, la probabilité serait de 1/6 (une possibilité de succès pour six résultats possibles pour chaque lancer du dé).
Calculez la probabilité de plus d'un événement en multipliant les probabilités individuelles. Dans notre exemple, la probabilité de faire rouler un quatre et de six sur un rouleau suivant est lamultiple des probabilités individuelles (1/6) x (1/6) = (1/36).
Calculez la probabilité de plusieurs événements en ajoutant des probabilités individuelles. Dans notre exemple,la probabilité d'obtenir un quatre ou un six serait de (1/6) + (1/6) = (2/6).
Calcul de la fiabilité de plusieurs mesures
Évaluez le changement de la moyenne.Si nous avons un groupe de cinq personnes et pesons chaque personne deux fois, nous nous retrouvons avec deux estimations de poids du groupe (la moyenne ou "moyenne"). Comparez les deux moyennes pour déterminersi la différence entre eux est raisonnablement cohérente ou si les mesures diffèrent considérablement. Ceci est fait en faisant un test statistique - appelé t-test - pour comparer les deux moyennes.
Calculez l'erreur type attendue, également appelée écart type. Si nous mesurions le poids d’une personne 100 fois, nous nous retrouverions avec des mesures trèsproche du poids réel et d’autres qui sont plus éloignés. Cette dispersion des mesures a une certaine variation attendue et peut être attribuée à un hasard, parfois appelé unécart-type. Les mesures qui sont en dehors de l'écart type sont considérées comme dues à autre chose qu'un hasard.
Calculez la corrélation entre deux ensembles dedes mesures. Dans notre exemple de pondération, les deux groupes de mesures peuvent aller de n’avoir aucune valeur en commun (corrélation de zéro) à être exactement la même (corrélation de un).L'évaluation de la corrélation étroite entre deux ensembles de mesures est importante pour déterminer la cohérence des mesures. Une corrélation élevée implique une grande fiabilité des mesures.Pensez à la variabilité qui pourrait être introduite en utilisant différentes échelles à chaque fois ou en demandant à différentes personnes de les lire. Dans les expériences et les tests statistiques,Il est important de déterminer l’ampleur de la variabilité due au hasard et celle due à quelque chose que nous avons fait différemment dans nos mesures.