Comment calculer leRMSE ou erreur quadratique moyenne

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Auteur: Robert Simon
Date De Création: 20 Juin 2021
Date De Mise À Jour: 14 Peut 2024
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Théorie des Estimateurs/ (3) Erreur moyenne quadratique MSE
Vidéo: Théorie des Estimateurs/ (3) Erreur moyenne quadratique MSE

Lorsque vous tracez plusieurs points de données scientifiques sous forme graphique, vous souhaiterez peut-être ajuster la courbe la mieux ajustée à vos points, à l'aide d'un logiciel.Cependant, la courbe ne correspondra pas exactement à vos points de données et, dans le cas contraire, vous voudrez peut-être calculer l'erreur quadratique moyenne (RMSE), afin de jauger l'étendueà laquelle vos points de données varient de votre courbe. Pour chaque point de données, la formule RMSE calcule la différence entre la valeur réelle du point de données et la valeur dele point de données sur la courbe de meilleur ajustement.


    Recherchez la valeur y correspondante sur votre courbe de meilleur ajustement pour chaque valeur de x correspondant à vos points de données d'origine.

    Soustraire levaleur réelle de y à partir de la valeur de y sur votre courbe de meilleur ajustement, pour chaque point de données que vous avez. La différence entre la valeur réelle de y et la valeur de y sur votre courbe de meilleur ajustement est deappelé le résidu. Place chaque résidu, puis additionne tes résidus.

    Divisez la somme de vos résidus par le nombre total de points de données que vous avez et prenez la racine carrée du quotient.Cela donne l'erreur quadratique moyenne.