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Dans les statistiques et les études scientifiques, l’utilisation de variables est un aspect important de la structuration et de la réalisation d’un test ou d’une enquête. Bien que la plupart des gens connaissent les variables indépendantes et dépendantes, un autre type de variable peut modifier le résultat des résultats. Cette troisième variable est la variable non contrôlée, également appelée variable de confusion.
Définition
Une variable non contrôlée, ou variable médiatrice, est la variable dans une expérience qui peut potentiellement avoir un impact négatif sur la relation entre les variables indépendantes et dépendantes. Cela peut entraîner de fausses corrélations, une analyse incorrecte des résultats et des rejets incorrects d'une hypothèse nulle.
Méthodes d'évitement
Vous pouvez réduire ou éliminer les effets des variables non contrôlées en ayant une conception clairement planifiée pour l'expérience ainsi que des contrôles cohérents pour les variables non contrôlées. Certaines méthodes de réduction des variables incontrôlées sont la randomisation de groupes d'expériences, le contrôle strict des variables indépendantes et la définition stricte de variables en facteurs pouvant être mesurés pour éliminer les facteurs "flous".
Exemple
Un exemple de la manière dont une variable non contrôlée peut altérer les résultats d'une expérience est le cas où une personne se met en colère, elle a très mal à la tête. Il serait facile d’affirmer que ses maux de tête résultent de sa colère jusqu’à ce que vous teniez compte du fait qu’il boit plus de boissons contenant de la caféine et dort moins de six heures par nuit en moyenne quand il est en colère. Ces variables confusionnelles modifient la relation entre la colère et les maux de tête, car vous n'avez pas le moyen de déterminer laquelle des trois variables cause la douleur à la tête.
Causalité et corrélation
La question des variables non contrôlées se pose souvent en relation avec des problèmes de corrélation et de causalité. Parce que corrélation ne signifie pas nécessairement causalité, une analyse basée sur les résultats de variables non contrôlées peut créer une lecture incorrecte d'un lien entre deux variables. Lors de l'analyse des résultats de test, vous devez toujours faire preuve de jugement humain afin de déterminer si une variable non contrôlée a provoqué des problèmes sous-jacents ayant entraîné des résultats incorrects.