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La plupart des sciences et des sciences sociales utilisent les statistiques pour comprendre ce qui est étudié. Afin de rendre l'analyse statistique gérable, les chercheurs doivent définir la taille de leur échantillon plutôt que d'essayer de travailler avec une population entière. Le but d’un échantillon est d’acquérir des connaissances sur une population en utilisant une représentation non biaisée qui puisse être facilement observée et mesurée. C'est pourquoi il est nécessaire de choisir une taille d'échantillon suffisamment grande pour représenter la population dans son ensemble, mais suffisamment petite pour permettre la mesure et l'enregistrement des observations.
Concevez votre expérience. La taille de l'échantillon dépendra du type de recherche que vous menez, par exemple mener des entretiens, mener des enquêtes, rendre compte des habitudes de vote ou mesurer des molécules.
Calculez la taille de la population. Votre recherche a probablement pour but de découvrir quelque chose au sujet d'une population et, afin de déterminer le nombre d'observations que vous devez effectuer (taille de votre échantillon), il est nécessaire de savoir combien d'observations totales possibles sont disponibles.
Spécifiez le niveau de précision souhaité de votre recherche. La taille de l'échantillon détermine directement la marge d'erreur ou la largeur de l'intervalle de confiance, deux mesures statistiques qui peuvent être utilisées pour juger de la précision avec laquelle votre recherche suit la population la plus large.
Calculez la taille idéale de votre échantillon. Faites cela en utilisant une formule ou une estimation. Les logiciels statistiques fournissent souvent des formules pour calculer la taille de l'échantillon. Vous pouvez utiliser ce logiciel ou estimer la taille de votre échantillon en fonction de la conception de votre recherche, de la taille de la population et du niveau de précision.