Un nuage de points comporte des points répartis sur les axes d'un graphique. Les points ne tombant pas sur une seule ligne, aucune équation mathématique ne peut les définir tous. Cependant, vous pouvez créer une équation de prédiction qui détermine les coordonnées de chaque point. Cette équation est la fonction de la droite de meilleur ajustement à travers les tracés de nombreux points. En fonction de la force de la corrélation entre les variables graphiques, cette ligne peut être très raide ou proche de l’horizontale.
Tracez une forme autour de tous les points du diagramme de dispersion. Cette forme devrait paraître beaucoup plus longue que large.
Tracez une ligne à travers cette forme, en créant deux formes de taille égale qui sont également plus longues que larges. Un nombre égal de points de dispersion devrait apparaître de part et d'autre de cette ligne.
Choisissez deux points sur la ligne que vous avez tracée. Pour cet exemple, imaginons que ces deux points ont des coordonnées de (1,11) et (4,13).
Divisez la différence entre ces points en coordonnées y par la différence en leurs coordonnées x. Continuant cet exemple: (11 - 13) (1 - 4) = 0.667. Cette valeur représente la pente de la droite de meilleur ajustement.
Soustrayez le produit de cette pente et une coordonnée x des points de la coordonnée y des points. En appliquant ceci au point (4,13): 13 - (0,667 × 4) = 10,33. C'est l'interception de la ligne avec l'axe des y.
Remplacez les lignes pente et intercept comme "m" et "c" dans l'équation "y = mx + c." Avec cet exemple, cela produit l'équation "y = 0,667x + 10,33". Cette équation prédit la valeur y de tout point du tracé à partir de sa valeur x.