Dans un article publié en 1981 par le Journal of Marketing Research, un groupe de statisticiens a présenté le concept de moyenne de variance extraite, une statistique qui indique combien la variance saisie par la variable latente dans un modèle d'équation structurelle est partagée entre d'autres variables. Le calcul de la variance moyenne extraite nécessite l'existence d'un modèle d'équation structurelle, car il a besoin des chargements des indicateurs pour la variable latente pour laquelle il doit être calculé.
Énumérer les statistiques qui seront utilisées pour le calcul de la variance moyenne extraite. Les statistiques nécessaires sont les charges pour les indicateurs de la variable d’intérêt latente, la variance de la variable latente et les variances des erreurs de mesure pour tous les indicateurs. Ces statistiques doivent toutes provenir directement de votre modèle d'équation structurelle.
Calculez la somme des carrés pour les indicateurs de charge sur la variable latente. Listez les chargements. Place ces chargements. Faites la somme des nombres résultants. Appelez cette valeur "SSI".
Faites la somme des variances des erreurs de mesure. Appelez cette valeur «SVe».
Calculez le dénominateur de la variance moyenne extraite. Multipliez «SSI» par la variance de la variable latente. Ajoutez «SVe» au résultat. Appelez cette valeur "Denom".
Calculez le numérateur pour la variance moyenne extraite. Multipliez «SSI» par la variance de la variable latente. Appelez ce résultat «Numer».
Calculez la variance moyenne extraite. Divisez «Numer» par «Denom». Le résultat sera un nombre compris entre zéro et un. C'est la variance moyenne extraite.