Contenu
- Aléatoire et échantillons représentatifs
- Facile dans les petites populations définies
- Difficultés avec les grandes populations
- Segments de population manquants
Supposons que vous soyez un responsable du marketing essayant de trouver le meilleur moyen de faire de la publicité pour une nouvelle barre de chocolat. Vous avez le choix entre trois slogans potentiels et vous souhaitez les tester. De toute évidence, vous ne pouvez pas tester les slogans dans le monde entier, vous devez donc sélectionner un échantillon de population à tester. Une technique courante d'échantillonnage de personnes est appelée "échantillonnage aléatoire simple".
Aléatoire et échantillons représentatifs
L'échantillonnage aléatoire simple signifie que chaque membre de la population a une chance égale d'être inclus dans l'étude. Dans l'exemple de la barre chocolatée, cela signifie que si votre population d'étude couvrait l'ensemble des États-Unis, un adolescent du Maine aurait les mêmes chances d'être inclus en tant que grand-mère en Arizona. C'est un gros avantage, car un échantillon vraiment aléatoire sera plus représentatif de la population. Si vous sélectionnez au hasard, il y a moins de risque de biais d'échantillonnage. Il est très peu probable que vous finissiez par parler uniquement à des hommes blancs, ce qui pourrait conduire à des conclusions erronées sur le meilleur slogan.
Facile dans les petites populations définies
Si vous êtes un responsable du marketing intéressé à vendre votre barre de chocolat uniquement dans une école secondaire spécifique, l'échantillonnage aléatoire simple présente un autre gros avantage: ce sera très facile. L'échantillonnage aléatoire est très pratique lorsque vous travaillez avec de petites populations déjà identifiées et répertoriées. Dans un lycée, par exemple, la population serait la liste des principaux inscrits. Pour prélever un échantillon au hasard, il vous suffira de numéroter les étudiants de la liste et d’utiliser un générateur de nombres aléatoires pour en sélectionner quelques-uns pour l’étude. Bien entendu, vos résultats ne vous diraient que l'efficacité du slogan dans cette école secondaire et non dans l'ensemble du pays.
Difficultés avec les grandes populations
L'utilité d'un échantillonnage aléatoire simple avec de petites populations est en réalité un désavantage avec de grandes populations. Donner à tous les membres de la population une chance égale d’être inclus dans une enquête nécessite de disposer d’une liste complète et précise des membres de la population., et ce n’est pas possible dans toute une nation ou dans le monde. Même si vous aviez une liste parfaite, il serait très difficile de contacter des grand-mères en Arizona et des adolescents dans le Maine. Par conséquent, un échantillonnage aléatoire simple est rarement simple et prend souvent beaucoup de temps et est fastidieux.
Segments de population manquants
Un simple échantillonnage aléatoire peut vous donner une image très précise de la manière dont votre slogan fonctionne avec une personne moyenne, mais il ne vous donnera pas d'informations détaillées sur des groupes spécifiques de personnes. Supposons, par exemple, que vous souhaitiez savoir comment vos slogans de barre chocolatée fonctionnent avec des hommes célibataires de 18 à 45 ans qui jouent au tennis. Un échantillon aléatoire simple de l'ensemble de la population pourrait ne comprendre qu'un ou deux d'entre eux, de sorte qu'il ne vous dira rien. Pour obtenir cette information, vous auriez besoin d'une technique différente, telle que l'échantillonnage ciblé.