Contenu
- TL; DR (Trop long; n'a pas lu)
- Variables catégoriques et d'intervalle
- Ratio et variables ordinales
- Conclusions
- Avantages de la mesure ordinale
- Inconvénients de la mesure ordinale
Les mesures statistiques nécessitent des variables, mais toutes les variables ne sont pas identiques. Certaines variables comme le poids ou la vitesse ou les dollars dépensés peuvent être mesurés avec précision. Les opinions, cependant, sont une autre affaire. Les patients peuvent évaluer leur niveau de douleur sur une échelle de un à dix, ou les cinéphiles peuvent évaluer dans quelle mesure ils ont apprécié un film qu'ils viennent de voir. Ces types d'indicateurs sont des mesures ordinales. Elles ne précisent pas comment peuvent être les mesures physiques ou économiques, mais les mesures ordinales peuvent néanmoins fournir des informations précieuses aux chercheurs.
TL; DR (Trop long; n'a pas lu)
Les mesures ordinales se réfèrent généralement à des enquêtes, où l'opinion de l'utilisateur est quantifiée.
Variables catégoriques et d'intervalle
Les différentes variables statistiques comprennent les variables catégorielles, d’intervalle, de ratio et ordinales. Les variables qualitatives font référence à des types sans ordre. Les oiseaux, les mammifères, les reptiles et les poissons sont des types qui peuvent être nommés mais n’ont pas d’ordre mathématique les uns par rapport aux autres. Les variables d'intervalle sont des variables qui se rapportent de manière égale le long d'une échelle commune; par exemple, les changements de température, où la différence entre 50 et 60 degrés est identique à la différence entre 60 et 70 degrés - 10 degrés.
Ratio et variables ordinales
Les variables de ratio commencent par zéro, représentant l'égalité entre deux choses, et passent aux facteurs représentant la différence relative. En comparant la population de la Chine avec celle des États-Unis, une variable de ratio pourrait prendre les États-Unis comme base zéro avec 311 millions de personnes, ce qui donne à la Chine, avec 1,3 milliard de personnes, une valeur de 4,29. La Chine compte 4,29 personnes de plus que les États-Unis. Les variables ordinales mesurent les qualités; Par exemple, un sondage pourrait indiquer: «Avec votre gouverneur actuel, vous êtes: (1) très insatisfait, (2) insatisfait, (3) n'avez pas d'opinion, (4) satisfait ou (5) très satisfait."
Conclusions
La mesure ordinale est conçue pour déduire des conclusions, tandis que d'autres méthodes sont utilisées pour décrire les conclusions. Les conclusions descriptives organisent les faits mesurables de manière à pouvoir être résumés. Si une analyse statistique du revenu moyen par habitant dans une ville change sur trois ans, ce changement peut être déclaré quantitativement. Aucune conclusion, cependant, ne peut être tirée sur la raison pour laquelle la moyenne a changé. Ce que vous voyez est ce que vous obtenez: des chiffres. Des conclusions inférentielles tentent de voir au-delà des chiffres réels jusqu'à une conclusion qualitative, par exemple, "la plupart des clients de la crème glacée Frosty Boy sont satisfaits."
Avantages de la mesure ordinale
La mesure ordinale est normalement utilisée pour les enquêtes et les questionnaires. L'analyse statistique est appliquée aux réponses une fois celles-ci collectées pour classer les personnes qui ont participé à l'enquête dans les différentes catégories. Les données sont ensuite comparées pour tirer des déductions et des conclusions sur l'ensemble de la population enquêtée en ce qui concerne les variables spécifiques. L'utilisation de la mesure ordinale présente l'avantage de faciliter la compilation et la catégorisation. Si vous posez une question d’enquête sans fournir les variables, les réponses seront probablement si diverses qu’elles ne pourront pas être converties en statistiques.
Inconvénients de la mesure ordinale
Les mêmes caractéristiques de la mesure ordinale qui créent ses avantages créent également certains inconvénients. Les réponses sont souvent si étroites par rapport à la question qu'elles créent ou amplifient des biais qui ne sont pas pris en compte dans l'enquête. Par exemple, sur la question de la satisfaction à l’égard du gouverneur, certaines personnes pourraient être satisfaites de son travail mais être contrariées par un récent scandale sexuel. La question de l'enquête pourrait amener les répondants à exprimer leur mécontentement face au scandale, malgré leur satisfaction à l'égard de son travail - mais la conclusion statistique ne fera pas de différence.