Un graphique est un diagramme destiné à représenter des données et à représenter une relation. L'analyse des graphes est utile pour déterminer la tendance générale, pour relier les résultats d'une expérience à l'hypothèse et pour formuler des hypothèses pour des expériences futures. Lors de l'analyse de graphiques, il est important de déterminer ce que le graphique affiche et pourquoi ces informations sont pertinentes pour l'expérience ou pour le problème. Plusieurs types de graphique peuvent être utilisés pour représenter un seul ensemble de données.
Distinguer les différents types de graphes. Les principaux types de graphiques sont les graphiques d'image, les graphiques à barres, les graphiques linéaires et les diagrammes de dispersion. Un graphique d'image utilise des images pour représenter des valeurs. Les graphiques à barres utilisent des barres verticales ou horizontales pour représenter les valeurs. Les graphiques linéaires utilisent des lignes pour représenter les valeurs. Les nuages de points représentent les données avec des points, puis une ligne de meilleur ajustement est dessinée à travers certains des points.
Lisez le titre et les axes des graphiques afin de déterminer quel type de données est représenté. L'axe des x est la variable indépendante, ou celle qui peut être modifiée. L'axe des y est la variable dépendante, ou celle qui dépend de la variable indépendante. Par exemple, sur un graphique de la hauteur des plants de roses pendant une période de six semaines, l’axe des abscisses aurait les semaines, alors que l’axe des y aurait la hauteur.
Détermine la tendance générale du graphique. Dans un graphique, recherchez la ligne contenant le plus grand nombre d’images. Pour un graphique à barres, recherchez la barre la plus haute. Pour un graphique linéaire et un nuage de points, regardez la pente de la ligne. Si la ligne pointe vers le coin supérieur droit, la pente est positive. Si la ligne pointe vers le coin inférieur droit, la pente est négative.
Recherchez des points de données qui ne semblent pas correspondre à la tendance générale. Tous les ensembles de données ne présentent pas une tendance parfaite. Examinez ces points et enregistrez-les. Si une barre, un point ou une partie de la ligne n'est pas à sa place, cela peut ne pas être suffisamment important pour affecter la conclusion dans son ensemble.
Utilisez le graphique pour faire des prévisions sur les futurs ensembles de données. Par exemple, si, pour chacune des six semaines, la hauteur des plantes augmente de 2 centimètres, vous poursuivriez cette tendance dans la prévision. Si la plante mesure 12 centimètres à la sixième semaine, la prévision à la septième semaine serait de 14 centimètres.