Contenu
- IA et apprentissage automatique
- L'IA trouve des connaissances cachées
- Utilisations potentielles et applications
- L'avenir de l'IA et de la recherche
L'intelligence artificielle (IA) peut déjà accomplir bon nombre des tâches dont les humains sont fiers, telles que jouer aux échecs et négocier des actions. À présent, une nouvelle étude du Lawrence Berkeley National Laboratory du département américain de l’énergie a révélé qu’Amnesty International est capable de lire d’anciens articles scientifiques pour faire une découverte que les gens ont manquée. Qu'est-ce que cela signifie pour l'avenir ou la recherche?
IA et apprentissage automatique
Au laboratoire national Lawrence Berkeley, des chercheurs ont rassemblé 3,3 millions résumés à partir d'articles scientifiques publiés à l'origine de 1922 à 2018. Ils ont créé un algorithme appelé Word2vec analyser les résumés de 1000 revues différentes. Il semble que même l'intelligence artificielle n'ait pas le temps de lire l'intégralité des papiers.
Word2vec a évalué 500 000 mots tirés des articles sur la science des matériaux. L'IA a utilisé le machine learning, une application qui lui permet d'apprendre et d'apporter des améliorations sans programmation spécifique, de transformer des mots en chiffres et de trouver des liens entre eux.
L'IA trouve des connaissances cachées
Les chercheurs soulignent que l'IA n'avait "aucune formation en science des matériaux" mais était capable d'utiliser des modèles mathématiques et un apprentissage automatique pour trouver des liens entre les papiers. Word2vec était capable de comprendre le sens des mots pour trouver une connaissance cachée que les humains ont manquée.
Les papiers traitaient de matériaux thermoélectriques, qui peuvent produire de l'électricité en raison d'une différence de température. Par exemple, ils peuvent transformer la chaleur en électricité. Les alliages de silicium-germanium sont un exemple de matériaux thermoélectriques.
Word2vec a déterminé ce qui ferait les meilleurs matériaux thermoélectriques et fait des prédictions précises sur les découvertes futures lorsque les chercheurs ont arrêté les résumés en 2008. Cela signifie que l'IA a pu utiliser les connaissances précédentes pour prédire ce que les scientifiques ont découvert par la suite. En outre, Word2vec a déterminé la structure du tableau périodique sans que les chercheurs soient obligés de le programmer.
Utilisations potentielles et applications
Les scientifiques pensent que si cette IA existait dans le passé, elle aurait pu accélérer de manière significative la recherche en science des matériaux. Jusqu'à présent, les chercheurs ont mis à la disposition du public la liste des meilleurs matériaux thermoélectriques établie par l'IA. Ils prévoient également de rendre l'algorithme derrière Word2vec public, afin que d'autres puissent l'utiliser, et ils souhaitent créer un meilleur moteur de recherche pour les résumés.
La capacité des IA à numériser des travaux déjà publiés et à faire de nouvelles découvertes est une fonctionnalité puissante. On estime que de 1665 à 2009, 50 millions d'articles de revues ont été publiés. Aujourd'hui, à propos de 2,5 millions d'articles sont publiés chaque année et il existe plus de 20 000 revues à comité de lecture.
Lorsque vous combinez une concurrence intense pour publier davantage de travaux avec un nombre croissant de scientifiques du monde entier, vous obtenez une explosion d'informations qu'il est presque impossible à analyser. Une étude de James Evans révèle une autre préoccupation: les scientifiques ignorent les recherches plus anciennes et citent moins d'études en général. Cela crée la possibilité qu’ils manquent ou dupliquent des travaux antérieurs sans le savoir.
AI peut aider en combinant des recherches plus anciennes pour trouver des sources pertinentes et de meilleures citations. Cela peut également aider à établir des liens entre différentes études que les gens peuvent manquer.
L'avenir de l'IA et de la recherche
Que signifient la croissance de l'IA et l'expansion de ses capacités pour la recherche? Certains scientifiques se félicitent des changements et adoptent les nouvelles technologies. Ils pensent que l'intelligence artificielle sera capable de faire des découvertes qui amélioreront la vie des gens.
D'autres craignent que l'intelligence artificielle remplace les personnes et supprime les emplois. Les critiques de l'IA craignent de rendre les humains paresseux, car les machines seront capables de faire la plupart des tâches. Quel que soit le côté du débat sur l’IA, il est clair qu’il n’ya pas de solutions faciles.