Contenu
- Échelles de Likert et de type Likert
- Calcul de la moyenne des réponses de Likert
- Arguments contre la moyenne
- Autres approches des données Likert
Les enquêteurs et les chercheurs ont souvent recours à des enquêtes pour recueillir des opinions, en demandant aux personnes interrogées d’évaluer leurs sentiments parmi cinq réponses possibles. Ce format, connu sous le nom d’échelle de Likert, est parfois moyenné pour donner de larges estimations d’approbation ou de désapprobation. C'est un calcul simple, mais ce n'est pas nécessairement aussi utile qu'il y paraît.
Échelles de Likert et de type Likert
L'échelle de Likert doit son nom à son créateur, le scientifique américain Rensis Likert, qui a estimé que les enquêtes ne donnant que des réponses par oui ou par non avaient une utilité limitée. Son innovation était de faire une déclaration au lieu de poser une question, puis de demander aux répondants d'évaluer dans quelle mesure ils étaient en accord ou en désaccord avec la déclaration de base. Cette opinion est exprimée sur une échelle de cinq points avec le point milieu représentant une opinion neutre et les quatre autres choix exprimant un accord ou un désaccord léger ou modéré et fort. Les questions de sondage utilisant la même structure mais un ensemble différent d'options, telles que "sur une échelle de 1 à 5, quelle est votre probabilité de ..." - sont appelées type Likert ou type Likert et fonctionnent dans la plupart des cas); de la même façon.
Calcul de la moyenne des réponses de Likert
Comme les questions d’enquête de type Likert et Likert sont ordonnées avec des réponses numériques, il est facile et tentant de les faire la moyenne en ajoutant la valeur numérique de chaque réponse, puis en divisant par le nombre de répondants. "Accord fort" se voit généralement attribuer une valeur de cinq et "Fort désaccord", une valeur de un. Par conséquent, toute moyenne entraînant un nombre supérieur à trois - le point médian de l'échelle et sa valeur neutre - pourrait être interprétée comme une approbation globale, alors qu'une valeur inférieure à trois indiquerait une désapprobation.
Arguments contre la moyenne
Convertir les réponses en questions de type Likert en moyennes semble être une étape évidente et intuitive, mais cela ne constitue pas nécessairement une bonne méthodologie. Un point important est que les répondants sont souvent réticents à exprimer une opinion forte et peuvent fausser les résultats en attirant l'attention sur la réponse neutre. Cela suppose également que la distance émotionnelle entre un accord ou un désaccord modéré et un accord ou un désaccord fort est la même, ce qui n'est pas nécessairement le cas. À son niveau le plus fondamental, le problème est que les nombres d'une échelle de Likert ne sont pas des nombres en tant que tels, mais un moyen de classer les réponses. Si les nombres sont remplacés par les lettres A à E, par exemple, l'idée de les calculer en moyenne devient manifestement absurde.
Autres approches des données Likert
Il existe des moyens plus constructifs d’approcher les données de Likert. Le plus simple consiste à calculer une médiane plutôt qu'une moyenne. Organisez les réponses dans l'ordre et recherchez la réponse qui tombe au point médian numérique. Si vous aviez 100 réponses, par exemple, ce serait la 50ème réponse. Une médiane supérieure ou égale à 3 indique que la plupart des répondants sont d'accord, tandis qu'une valeur inférieure à 3 indique que la plupart des répondants ne sont pas d'accord. Une autre technique courante consiste à mettre en commun les réponses positives et négatives, en créant un résultat global d'approbation ou de désapprobation. Comme la moyenne, il s’agit également d’une faible utilisation des données, car, encore une fois, elle ne tient pas compte des différences entre une désapprobation légère et une forte désapprobation.
Une approche plus utile consiste à répertorier les réponses dans un ordre numérique, puis à les diviser en quatre groupes égaux. Le dernier nombre de chaque groupe est appelé quartile. Maintenant, soustrayez le premier de ces nombres du troisième, pour vous donner ce qu'on appelle la plage inter-quartile ou IQR. Si votre IQR est un ou deux, les opinions de vos répondants ne sont pas si éloignées l'une de l'autre. S'il s'agit de trois ou quatre, cela montre que votre déclaration a suscité des réponses fortement polarisées.