Contenu
- TL; DR (Trop long; n'a pas lu)
- Qu'est-ce qu'un rapport de cotes?
- Expositions et résultats
- Variables de vie et de confusion
- À la recherche du rapport de cotes ajusté
Votre médecin vous a donné le choix entre deux médicaments pour le traitement de l'asthme. Lorsque vous comparez les visites à l'urgence, vous remarquez que 10 patients sous médication A ont signalé une visite à l'hôpital par rapport aux cinq patients sous médication B. À première vue, il semblerait que le médicament B soit le meilleur choix évident. Cependant, pour prendre une décision éclairée, vous devrez examiner les données un peu plus près. Pour déterminer lequel de ces deux médicaments contre l'asthme vous servira le mieux, vous pouvez utiliser des statistiques pour calculer le rapport de cotes ajusté.
TL; DR (Trop long; n'a pas lu)
Un rapport de cotes est une mesure statistique d'association utilisée pour déterminer la relation entre différents ensembles d'expositions et de résultats. Fondé en divisant les résultats d’un résultat par les résultats d’un second, un rapport de cotes permet de mieux comprendre l’efficacité des traitements expérimentaux. Toutefois, pour déterminer le rapport de cotes ajusté de deux ensembles de données, vous devez prendre en compte les variables de confusion, ce qui rend les rapports de cotes ajustés difficiles à déterminer dans de nombreuses situations.
Qu'est-ce qu'un rapport de cotes?
Un rapport de cotes est la mesure statistique de l'association entre une exposition et un résultat. En d'autres termes, l'odds ratio est la probabilité statistique qu'un résultat se produise dans une condition spécifique: dans le cas de notre exemple, il représente la probabilité que la prise de l'un des deux médicaments contre l'asthme puisse conduire à une visite à l'hôpital. Les rapports de cotes sont faciles à calculer. Si vous divisez les visites à l'hôpital déclarées pour le médicament B par celles du médicament A, vous obtiendrez le rapport de cotes. Dans cet exemple, le rapport de cotes est de 0,5. Ce ratio signifie que vous avez environ 50% plus de chances d'aller à l'hôpital lorsque vous prenez un médicament A par rapport au médicament B. Toutefois, cela ne signifie pas nécessairement que le médicament B est meilleur: ce ratio de 0,5 est appelé rapport de cotes non corrigé ou brut. , car il ne prend en compte que le nombre de visites à l’hôpital.
Expositions et résultats
La valeur numérique d'un rapport de cotes vous donne une idée de ce qui se passera lorsqu'un patient est exposé à quelque chose - dans ce cas, un médicament contre l'asthme. Un rapport de cotes de 1 signifie que l'exposition n'affecte pas le résultat. En d'autres termes, le médicament ne fonctionne pas. Un rapport de cotes supérieur à 1 indique une probabilité plus élevée du résultat, tandis qu'un rapport inférieur à 1 indique des chances moins élevées.
Variables de vie et de confusion
Le problème avec un rapport de cotes brut, c'est qu'il est entièrement unidimensionnel. Il ne reflète pas l'influence de facteurs de confusion tels que l'âge, d'autres problèmes de santé ou même quelque chose d'aussi simple que l'accès à une clinique par rapport à un service d'urgence. Votre interprétation du rapport de probabilité des médicaments pourrait changer si vous appreniez que tous les patients prenant un médicament A recevaient également un traitement pour le cancer du poumon et que tous les patients prenant un médicament B étaient par ailleurs en bonne santé, ou si vous découvriez que ces patients prenaient des médicaments. A vécu à cinq miles de l'hôpital et à 60 miles de la clinique la plus proche.
À la recherche du rapport de cotes ajusté
Très peu de choses dans la vie ont une relation de cause à effet claire. En statistique, les "autres" facteurs qui affectent la relation entre deux choses sont appelés variables confondantes. Si une seule variable affecte la relation, les mathématiciens procéderont à un ajustement statistique pour donner un rapport plus précis. Lorsque toutes les variables ont été prises en compte, le rapport est dit complètement ajusté. Parce que l'ajustement d'un rapport de cotes est très complexe, les chercheurs tentent de contrôler autant de variables que possible pour obtenir des résultats précis. Dans les essais pharmaceutiques, par exemple, les chercheurs rechercheront des participants du même âge et du même sexe ayant des antécédents médicaux similaires.