Contenu
- TL; DR (Trop long; n'a pas lu)
- Équation simple pour l'équation de population
- Utilisations pour les projections démographiques
- Variables et défis
- Nouvelles approches pour les projections locales
Une projection démographique est une équation mathématique qui calcule le taux de croissance estimé ou le changement des futures populations sur la base des populations actuelles. Les gouvernements utilisent les projections démographiques pour planifier la santé publique, la préparation, le logement, l’assistance et la construction d’écoles et d’hôpitaux. Ces informations aident également les entreprises et le marketing.
TL; DR (Trop long; n'a pas lu)
Vous pouvez utiliser une formule pour calculer les populations actuelles et les taux de croissance pour prédire la population future. Ces informations sont utilisées pour la planification, les services et les entreprises du gouvernement. Des calculs plus spécifiques pour la projection de la population peuvent être nécessaires au niveau local et pour traiter les événements indésirables.
Équation simple pour l'équation de population
Une équation simple pour la projection démographique peut être exprimée comme suit:
Nt = Pert
Dans cette équation, (Nt) est le nombre de personnes à une date ultérieure et (P) est égal à la population actuelle. À côté de (P) est (e), qui est la base de logarithme naturel de 2,71828; (r) représente le taux d'augmentation divisé par 100 et (t) représente la période.
Utilisations pour les projections démographiques
Les projections démographiques peuvent être utilisées pour planifier l'utilisation des aliments et de l'eau, ainsi que pour des services publics tels que la santé et l'éducation. Le zonage et les autres limites démographiques reposent également sur les projections démographiques. Les entreprises utilisent les projections démographiques pour la planification et la commercialisation des magasins. Ces projections affectent également les financements fédéraux et des États.
Variables et défis
Bien qu'une telle équation semble simple, de nombreuses variables entrent en jeu pour les projections démographiques. Lorsque les démographes du recensement établissent des projections démographiques, ils doivent utiliser les composantes de fécondité, de mortalité et de migration nette, qui contribuent toutes aux estimations et aux projections de croissance démographique. Les démographes basent les taux de fécondité et de mortalité sur les statistiques de naissance et de décès. Les projections utilisent l'hypothèse que les tendances démographiques récentes se poursuivront. Ils ne prédisent pas les tendances futures de la population.
Cela crée des problèmes, tels que les projections de tendances récentes, qui ne tendent pas à expliquer d’autres événements susceptibles de modifier la structure de la croissance démographique. Par exemple, des scénarios tels qu'un conflit, une catastrophe épidémiologique, des catastrophes naturelles et des phénomènes météorologiques extrêmes et la pénurie alimentaire sont plus pressants dans le contexte du changement climatique. Ces variables potentielles rendent les projections démographiques plus difficiles, en particulier au niveau local (comme au niveau des comtés) plutôt qu'au niveau mondial ou national.
Les facteurs difficiles comprennent la taille du pays et les périodes. Les pays moins développés ont tendance à avoir des données moins fiables sur les taux de natalité et de mortalité, et les analystes ont tendance à travailler davantage avec les grands pays. Les projections à plus long terme reposent sur des hypothèses concernant l'avenir et les tendances en matière de fécondité, de mortalité et de migration. De nouveau, avec les changements climatiques, les troubles politiques et tout autre événement imprévu, les schémas migratoires pourraient changer de manière inattendue. Les épidémies pourraient affecter les taux de natalité et de mortalité. Essentiellement, il est plus difficile de projeter la taille future de la population avec une grande précision.
Nouvelles approches pour les projections locales
Pour des projections démographiques plus locales, les démographes peuvent utiliser une approche différente tenant compte de divers effets sur la répartition de la population locale. Un exemple est la modélisation dasymétrique intelligente. Cette modélisation de projection spatialement explicite intègre les influences socioéconomiques et culturelles sur la croissance spatiale de la population à petite échelle.
Alors que la population humaine approche les 10 milliards d’ici 2050, les changements climatiques et les facteurs socio-économiques continueront de poser un problème pour les démographes. Le besoin de modèles de projection de population plus précis devient plus crucial et plus précieux pour tout le monde.