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Le calcul de la probabilité nécessite de trouver le nombre différent de résultats pour unévénement --- si vous lancez une pièce de monnaie 100 fois, vous avez une probabilité de 50% de retourner la queue. La distribution normale est la probabilité de distribution entre différentes variables et est souventappelé distribution gaussienne. La distribution normale est représentée par une courbe en forme de cloche, où le sommet de la courbe est symétrique autour de la moyenne de l'équation.Le calcul de la probabilité et de la distribution normale nécessite de connaître quelques équations spécifiques.
Probabilité
Écrivez l'équation de probabilité: p = n / N. Le "n" estpour les éléments favorables, et le "N" représente les éléments définis. Pour cet exemple, disons que vous avez 20 pommes dans un sac. Sur les 20 pommes, cinq sont des pommes vertes etles 15 restants sont des pommes rouges. Si vous mettez la main dans le sac, quelle est la probabilité que vous en preniez un vert?
Configurez votre équation:
p = 5/20
Diviser 5 en 20:
5 / 20 = 0.25
Gardez à l'esprit que le résultat ne peut jamais être égal ou supérieur à 1.
Multipliez 0,25 par 100 pour obtenir votre pourcentage:
p = 25 pour cent
Vous avez 25% de chances de prendre une pomme verte dans un sac de 15 pommes rouges.
Distribution normale
Notez l'équation pour la distribution normale: Z = (X - m) /Écart-type.
Z = Z table (voir Ressources) X = Variable aléatoire normale m = Moyenne ou moyenne
Disons que vous voulez trouver la distribution normale de l'équation lorsque X est 111,la moyenne est de 105 et l'écart type est de 6.
Configurez votre équation:
Z = (111 - 105) / 6
Soustrayez 111 à 105:
Z = 6/6
Diviser 6 en 6:
Z = 1
Recherchez la valeur de 1 de la table Z (voir Ressources):
Z = 1 = 0,3413 Parce que la valeur de X (111) est supérieure à la moyenne (105) au début de l'équation,vous allez ajouter 0,5 à Z (0,3413). Si la valeur de X était inférieure à la moyenne, vous devez soustraire 0,5 à Z.
0.5 + 0.3413 = 0.8413
Par conséquent, 0.8413 est votre réponse.