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Bien qu’il soit souvent impossible de goûter unpopulation entière d’organismes, vous pouvez formuler des arguments scientifiques valables sur une population en échantillonnant un sous-ensemble. Pour que vos arguments soient valables, vous devez échantillonnerassez d'organismes pour que les statistiques fonctionnent. Un peu de réflexion critique sur les questions que vous posez et les réponses que vous espérez obtenir peuvent vous aider à choisir un poste.nombre approprié d'échantillons.
Taille estimée de la population
Définir votre population vous aidera à estimer sa taille. Par exemple, si vous étudiez un seul groupe de canards,alors votre population serait composée de tous les canards de ce troupeau. Cependant, si vous étudiez tous les canards d’un lac, la taille de votre population doit êtrepour refléter tous les canards dans tous les troupeaux sur le lac. La taille des populations d’organismes sauvages étant souvent inconnue et parfois inconnaissable, il est acceptable de prendre des risquessur la taille de la population totale. Si la population est importante, ce nombre n'aura pas une grande influence sur le calcul statistique de la taille de l'échantillon nécessaire.
Marge d'erreur
La quantité d'erreur que vous êtes prêt à accepter dans vos calculs s'appelle la marge d'erreur. Mathématiquement, la marge d'erreur est égale à un écart typeau-dessus et au-dessous de la moyenne de votre échantillon. L'écart-type est la mesure de l'étendue de vos chiffres autour de la moyenne de votre échantillon. Disons que vous mesurez l'envergure de votre canardpopulation d'en haut et vous trouvez une envergure moyenne de 24 pouces. Pour calculer l’écart type, vous devrez déterminer en quoi chaque mesure est différente de la moyenne,corrigez chacune de ces différences, additionnez-les, divisez par le nombre d'échantillons, puis prenez la racine carrée du résultat. Si votre écart-type est 6 et que vous choisissez d'accepter unAvec une marge d'erreur de 5%, vous pouvez être raisonnablement sûr que l'envergure de 95% des canards de votre échantillon sera comprise entre 18 (= 24 - 6) et 30 (= 24 + 6) pouces.
Intervalle de confiance
Cela ressemble exactement à un intervalle de confiance: à quel point vous avez confiance en votre résultat. Ceci est une autre valeur que vous déterminez à l'avance,et à son tour, cela aidera à déterminer la rigueur avec laquelle vous devrez échantillonner votre population. L’intervalle de confiance vous indique la proportion de la population susceptible de faire partie de lavotre marge d'erreur. Les chercheurs choisissent généralement des intervalles de confiance de 90, 95 ou 99%. Si vous appliquez un intervalle de confiance de 95%, vous pouvez être sûr que 95% desle temps entre 85 et 95 pour cent de l'envergure des canards que vous mesurez sera de 24 pouces. Votre intervalle de confiance correspond à un z-score, que vous pouvez rechercher dans des tableaux statistiques.Le z-score pour notre intervalle de confiance de 95% est égal à 1,96.
La formule
Lorsque nous ne disposons pas d'une estimation de la population totale que nous pouvons utiliser pour calculer l'écart type,nous supposons qu'il est égal à 0,5, car cela nous donnera une taille d'échantillon conservatrice pour garantir que nous échantillonnons une partie représentative de la population; appelez cette variable p.Avec une marge d'erreur de 5% et un z-score (z) de 1,96, notre formule pour la taille de l'échantillon se traduit par: taille de l'échantillon = (z ^ 2 * (p_ (1-p))) / ME ^ 2 échantillonner la taille = (1,96 ^ 2* (0,5 (1-0,5))) / 0,05 ^ 2. En parcourant l’équation, nous passons à (3.8416_0.25) /0.0025 = 0.9604 / .0025 = 384.16. Puisque vous n'êtes pas sûr de la taille de votre population de canards,Vous devez mesurer l'envergure de 385 canards pour être sûr à 95% que 95% de vos individus auront une envergure de 24 pouces.