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La différence statistique fait référence à des différences significatives entre des groupes d'objets ou des personnes. Les scientifiques calculentcette différence afin de déterminer la fiabilité des données d'une expérience avant de tirer des conclusions et de publier les résultats.Lorsque l'on étudie la relation entre deux variables,les scientifiques utilisent la méthode de calcul du Khi-deux. En comparant deux groupes, les scientifiques utilisent la méthode de la distribution t.
Méthode du Chi-carré
Créer une table de données avec une lignepour chaque résultat possible et une colonne pour chaque groupe impliqué dans l'expérience.
Par exemple, si vous essayez de répondre à la question de savoir si les cartes mémoire flash oules cartes-éclair de mots aident mieux les enfants à passer un test de vocabulaire; vous créez un tableau avec trois colonnes et deux lignes. La première colonne serait marquée "Test réussi?" etdeux rangées sous l'en-tête seront marquées "Oui" et "Non" La colonne suivante serait intitulée «Cartes illustrées» et la dernière colonne, intitulée «Cartes verbales».
Remplissez votre tableau de données avec les données de votre expérience. Additionnez chaque colonne et chaque rangée et placez les totaux sous les colonnes / rangées appropriées. Cette donnée s'appelle la fréquence observée.
Calculez la fréquence attendue pour chaque résultat et enregistrez-le. La fréquence attendue est le nombre de personnes ou d'objets que vous espérez obtenir par hasard. Calculercette statistique, multipliez le total de la colonne par le total de la ligne et divisez par le nombre total d'observations. Par exemple, si 200 enfants ont utilisé des cartes graphiques, 300 enfantsont réussi leur test de vocabulaire et 450 enfants ont été testés, la fréquence attendue des enfants qui passent le test avec des cartes illustrées serait de (200 * 300) / 450, ou 133,3. Sitout résultat ayant une fréquence attendue inférieure à 5,0, les données ne sont pas fiables.
Soustrayez chaque fréquence observée de chaque fréquence attendue. Place le résultat. Divisercette valeur par la fréquence attendue. Dans l'exemple ci-dessus, soustrayez 200 à 133.3. Place le résultat et divise par 133,3 pour un résultat de 13,04.
Additionnez les résultats du calcul à l'étape 4.C'est la valeur du Khi-deux.
Calculez le degré de liberté du tableau en multipliant le nombre de lignes - 1 par le nombre de colonnes - 1. Cette statistique indique la taille dula taille de l'échantillon était.
Déterminez la marge d'erreur acceptable. Plus la table est petite, plus la marge d'erreur doit être petite. Cette valeur s'appelle la valeur alpha.
Recherchez la distribution normale dans un tableau de statistiques. Les tableaux statistiques peuvent être trouvés en ligne ou dans des livres de statistiques. Trouvez la valeur pour l'intersection des degrés de liberté et de l'alpha corrects.Si cette valeur est inférieure ou égale à la valeur Khi-deux, les données sont statistiquement significatives.
Méthode de test t
Faire un tableau de données montrant le nombre d'observations pourchacun des deux groupes, la moyenne des résultats pour chaque groupe, l’écart type de chaque moyenne et la variance de chaque moyenne.
Soustrayez la moyenne du groupe deux du groupe un.
Divisez chaque variance par le nombre d'observations moins 1. Par exemple, si un groupe avait une variance de 2186753 et 425 observations, vous diviseriez 2186753 par 424. Prenezla racine carrée de chaque résultat.
Divisez chaque résultat par le résultat correspondant de l'étape 2.
Calculez les degrés de liberté en faisant la somme du nombre d'observations pourdivisez les deux groupes par 2. Déterminez votre niveau alpha et recherchez l'intersection des degrés de liberté et de l'alpha dans un tableau de statistiques. Si la valeur est inférieure ou égale à votrescore t calculé, le résultat est statistiquement significatif.