Contenu
- Directionnalité de l'hypothèse
- Manipulation et contrôles variables
- Méthodes de collecte de données: études descriptives
- Méthodes de collecte de données: études causales
Les études descriptives et causales répondent à des types de questions fondamentalement différents. Les études descriptives sont principalement conçues pour décrire ce qui se passe ou ce qui existe. Les études causales, également appelées «études expérimentales», sont conçues pour déterminer si une ou plusieurs variables déterminent ou affectent la valeur d’autres variables.
Directionnalité de l'hypothèse
L’hypothèse d’une étude de causalité est directionnelle: elle ne prétend pas simplement que deux variables ou plus sont liées, mais elle prédit qu’une variable ou un ensemble de variables, appelées «variables indépendantes», affectera une autre variable ou un autre ensemble de variables, appelé «variables dépendantes». variables, "d'une certaine manière. Un exemple d’hypothèse directionnelle serait: «Je prédis que plus d’exercice entraînera une perte de poids». Une hypothèse non directionnelle, qui conviendrait à une étude descriptive, prévoirait simplement qu’il existe une relation entre les variables. «Quantité d'exercice» et «perte de poids».
Manipulation et contrôles variables
Dans une étude de causalité, les chercheurs manipulent l'ensemble de variables indépendantes pour déterminer leur effet éventuel sur les variables dépendantes. Les chercheurs dans les études de causalité utilisent aussi généralement un «contrôle» - un cas dans lequel les variables indépendantes n’ont pas été manipulées, pour permettre aux chercheurs de comparer les effets de la manipulation des variables indépendantes aux effets de les laisser identiques. Une étude descriptive n'implique généralement pas de manipulation variable ni de contrôle.
Méthodes de collecte de données: études descriptives
Les études descriptives utilisent deux types principaux de collecte de données: les études transversales et les études longitudinales. L'étude transversale tente de donner un instantané des données à un moment donné dans le temps - les variables d'une étude transversale ne sont mesurées qu'une seule fois. L’étude longitudinale, en revanche, implique un échantillon fixe, relativement stable, mesuré de manière répétée dans le temps. Dans les deux cas, les méthodes utilisées peuvent inclure le courrier, des enquêtes ou des entretiens en ligne ou en personne.
Méthodes de collecte de données: études causales
Les études de cas utilisent également deux types principaux de collecte de données: les expériences de laboratoire et les expériences de terrain. Les expériences de laboratoire sont conduites dans des environnements artificiels, ce qui permet aux chercheurs de contrôler soigneusement les variables manipulées tout en maintenant les autres facteurs constants. Les expériences sur le terrain sont menées «sur le terrain» dans un environnement naturel ou réaliste. Les expériences sur le terrain permettent aux chercheurs de vérifier la manière dont leurs hypothèses s’appliquent au «monde réel». Cependant, il est souvent impossible aux chercheurs de contrôler toutes les variables possibles dans les expériences sur le terrain, les rendant plus difficiles pour dire avec certitude ce qui a produit un effet donné. .