Contenu
- Déterminer le test statistique
- Tableau de données des degrés de liberté visuels
- Identifier le numéro de variable indépendante
- Tableau des valeurs critiques
Degrés de liberté (DF) est une équation mathématique utilisée en mécanique, physique, chimie et statistique. L'application statistique des degrés de liberté est assez large et les étudiants peuvent s'attendre à devoir calculer les degrés de liberté dès le début des cours de statistiques. Calculer avec précision les degrés de liberté dont vous disposez dans une équation est essentiel, car le nombre de degrés vous permet de savoir combien de valeurs dans le calcul final sont autorisées à varier. Comme les statistiques tentent d'être aussi précises que possible, le calcul des degrés de liberté est souvent effectué et contribue à la validité de vos résultats. Les utilisations pratiques des degrés de liberté pourraient inclure l’analyse statistique des positions de baseball.
Déterminer le test statistique
Déterminez quel type de test statistique vous devez exécuter. Les tests t et les tests chi-carrés utilisent des degrés de liberté et ont des tableaux de degrés de liberté distincts. Les tests t sont utilisés lorsque la population ou l'échantillon comporte des variables distinctes ou discrètes. Dans le monde financier, une valeur distincte est le prix de chaque action car il ne change pas en permanence. Au lieu de cela, une variable discrète sur le marché boursier ne change que lorsqu'une transaction est effectuée. En revanche, une variable continue est quelque chose qui a une valeur à tout moment. Par exemple, l'émission lumineuse ou le son sont tous deux considérés comme des variables continues. Les tests du chi carré sont utilisés lorsque la population ou l'échantillon a des variables continues. Les deux tests supposent une population normale ou une distribution d'échantillon des données.
Tableau de données des degrés de liberté visuels
Si vous avez du mal à conceptualiser les degrés de liberté dans votre jeu de données, imaginez un tableau deux par deux dans lequel la somme des nombres de chaque ligne et colonne doit être égale à 100. Si vous connaissiez les valeurs de trois des cellules, connaître également la valeur de la quatrième. Dans cet exemple, vous auriez N-1 degrés de liberté ou trois degrés de liberté (4-1 = 3).
Identifier le numéro de variable indépendante
Identifiez le nombre de variables indépendantes que vous avez dans votre population ou votre échantillon. Si vous avez un échantillon de population de N valeurs aléatoires, l'équation a N degrés de liberté. Si votre ensemble de données vous demandait de soustraire la moyenne de chaque point de données - comme dans un test du khi-carré - vous aurez alors N-1 degrés de liberté.
Tableau des valeurs critiques
Recherchez les valeurs critiques de votre équation à l'aide d'un tableau de valeurs critiques. Connaître les degrés de liberté d'une population ou d'un échantillon ne vous donne pas beaucoup d'informations en soi. En reprenant l'exemple du monde financier, un alpha peut être défini comme le mouvement intrinsèque d'un titre spécifique éliminant l'effet global du marché. Au contraire, les degrés de liberté corrects et l'alpha que vous avez choisi ensemble vous confèrent une valeur critique. Cette valeur vous permet de déterminer la signification statistique de vos résultats.