Contenu
- Déterminer des mesures équivalentes
- Calculer la moyenne des variables
- Trouver l'écart type
- Calculer les valeurs normalisées
- Vérifiez vos chiffres
- Calculer le coefficient de corrélation
La corrélation mesure la force de l'association entre deux variables. Le coefficient de corrélation, r, va de -1 à +1, 1 signifiant une corrélation parfaite. Dans la vie réelle, les corrélations parfaites sont rares. Des expériences simples peuvent tester la corrélation. Par exemple, vous pouvez mesurer le pied d'une femme pour voir si la taille moyenne d'une chaussure augmente d'une taille pour chaque pouce de mesure du pied, ce qui indiquerait une corrélation positive de +1. Si les cas de grippe baissent de 10% sur 10% de la population de plus en plus vaccinée au cours d'un mois, il s'agit d'une corrélation négative de -1.
Déterminer des mesures équivalentes
Une étape importante dans la mesure de la corrélation consiste à normaliser les valeurs des deux variables. Cela élimine les différences entre les deux variables, telles que les différences d'échelle. Un autre exemple serait deux variables mesurées dans les prix, dans lesquelles les valeurs d'une variable sont exprimées en dollars et d'autres en euros.
Calculer la moyenne des variables
Calculez la moyenne des deux variables d'intérêt. La moyenne est la moyenne arithmétique obtenue en additionnant les valeurs de chaque cas dans un ensemble d'observations et en divisant la somme par le nombre total de cas observés.
Trouver l'écart type
Obtenir les écarts types des deux variables. L'écart-type est une mesure de la dispersion dans un ensemble de scores. Calculez la somme des différences au carré divisée par le nombre d'observations dans chaque variable pour obtenir la variance. La racine carrée de la variance est l'écart-type.
Calculer les valeurs normalisées
Calculez les valeurs standardisées en soustrayant la moyenne des scores des cas individuels et en divisant les valeurs obtenues par l'écart-type. Les valeurs standardisées vous indiqueront, en unités d'écart-type, dans quelle mesure les valeurs individuelles sont supérieures ou inférieures à la moyenne.
Vérifiez vos chiffres
Assurez-vous d'avoir correctement calculé les valeurs normalisées en calculant les moyennes et les écarts-types correspondants. La moyenne d'une variable standardisée doit être zéro et l'écart type doit être de 1.
Calculer le coefficient de corrélation
Calculez le coefficient de corrélation, r, pour vos variables normalisées. Multipliez les valeurs standardisées individuelles des variables x et y pour obtenir les produits. Calculez ensuite la moyenne des produits des valeurs normalisées et interprétez les résultats. Plus la valeur de r est élevée, plus la corrélation entre les deux variables est forte. Un coefficient de corrélation de zéro n'indique aucune corrélation. Un logiciel statistique comme IBM SPSS et des tableurs tels qu'Excel peuvent calculer des coefficients de corrélation, mais le faire à la main facilite la compréhension.