Comment interpréter les données XRF

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Auteur: Randy Alexander
Date De Création: 2 Avril 2021
Date De Mise À Jour: 18 Novembre 2024
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Comment interpréter les données XRF - Science
Comment interpréter les données XRF - Science

Des instruments d'analyse chimique sophistiqués deviennent rapidement disponibles pour une utilisation sur le terrain. Depuis 2011, les instruments à fluorescence X sont disponibles en modèles portables ainsi qu'en unités de laboratoire. Les données obtenues à partir de ces instruments ne sont utiles que si les données sont interprétables. Les XRF sont largement utilisés dans l'analyse géologique, le recyclage et la dépollution de l'environnement. Les bases de l’interprétation des données XRF impliquent la prise en compte des signaux provenant de l’échantillon, des artefacts d’instrument et des phénomènes physiques. Les spectres des données XRF permettent à un utilisateur d'interpréter les données qualitativement et quantitativement.


    Tracez les données XRF dans un graphique de l'intensité en fonction de l'énergie. Cela permet à l'utilisateur d'évaluer les données et d'observer rapidement le pourcentage le plus élevé d'éléments présents dans l'échantillon. Chaque élément qui donne un signal XRF apparaît à un niveau d'énergie unique et est caractéristique de cet élément.

    Notez que vous ne tracerez les intensités que pour les lignes qui produisent des lignes K et / ou L. Ces lignes désignent le mouvement des électrons entre les orbitales de l’atome. Les échantillons organiques ne présenteront aucune ligne car les énergies émises sont trop faibles pour pouvoir être transmises à travers l'air. Les éléments à faible numéro atomique ne présentent que des lignes K car les énergies des lignes L sont également trop faibles pour être détectées. Les éléments à numéro atomique élevé ne présentent que des lignes L car les énergies des lignes K sont trop élevées pour être détectées par la puissance limitée des périphériques de poche. Tous les autres éléments peuvent donner des réponses pour les lignes K et L.


    Mesurez le rapport entre les lignes K (alpha) et K (bêta) des éléments pour confirmer qu’ils se trouvent dans un rapport de 5 à 1. Ce rapport peut varier légèrement, mais il est typique pour la plupart des éléments. La séparation des pics dans les lignes K ou L est généralement de l'ordre de quelques keV. Le rapport des lignes L (alpha) et L (bêta) est généralement compris entre 1 et 1.

    Utilisez vos connaissances de l'échantillon et des spectres pour déterminer si les spectres se chevauchent d'éléments similaires. Les spectres de deux éléments donnant des réponses dans la même région d’énergie peuvent se superposer ou modifier la courbe d’intensité dans cette région.

    Prenez en compte la résolution de votre analyseur de terrain. Les instruments de résolution inférieure ne peuvent pas résoudre deux éléments voisins du tableau périodique. Les différences entre les niveaux d'énergie de ces deux éléments peuvent être floues avec des instruments à faible résolution.


    Éliminez les signaux qui sont des artefacts d’instrument du spectre. Ces signaux se rapportent à des signaux provenant d'artefacts au sein de la conception de l'instrument ou pouvant être dus à la construction de cet instrument particulier. Les effets de rétrodiffusion de l'échantillon provoquent généralement des pics très larges dans un spectre. Celles-ci sont typiques des échantillons de faible densité.

    Localisez et supprimez toute instance de pics de Rayleigh. Il s’agit d’un groupe de pics de faible intensité qui se produisent souvent dans des échantillons denses. Le plus souvent, ces pics apparaissent sur un instrument particulier pour tous les échantillons.