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Les mathématiques, partie intégrante de STEM (sciences, ingénierie, technologie et mathématiques), vous entraînent à la pensée analytique et à la résolution de problèmes de manière plus rigoureuse que toute autre discipline. Sans le cadre conceptuel fourni par les mathématiques, les réalisations scientifiques de Galileo et des Einstein ne se seraient jamais produites. De nombreux emplois nécessitent de telles compétences analytiques. Selon le site Web de l’Université Duke, les compétences en mathématiques sont nécessaires pour une variété de professions, notamment la modélisation mathématique, la finance, les statistiques, l’informatique, la cryptographie, la biotechnologie et l’enseignement.
Modélisation mathématique
La modélisation mathématique est utilisée dans à peu près tout travail nécessitant d'expliquer et de prévoir le comportement d'un système réel. Sans modélisation mathématique, nous ne serions pas en mesure de prévoir le temps, d'analyser le comportement du marché ou de mener des expériences en ingénierie ou en physique. Dans un modèle mathématique, vous pouvez entrer les informations nécessaires dans une équation pour prédire ce qui se passera dans un scénario donné et ajuster votre modèle pour obtenir des prévisions plus précises.
Math en informatique
Des compétences en mathématiques sont nécessaires pour créer de nouveaux algorithmes en informatique. Sans ces avancées mathématiques, des applications complexes d’infographie et de compression des signaux vidéo et audio seraient impossibles. Pour cette seule raison, de nombreuses entreprises informatiques ont besoin d'une majeure en mathématiques. Tout comme dans la modélisation mathématique, les problèmes informatiques en informatique sont souvent articulés dans des modèles mathématiques. En fait, selon la Massachusetts Institution of Technology, de nombreux problèmes informatiques seront résolus à l'avenir par des mathématiciens compétents en «algèbre, analyse, combinatoire, logique et / ou théorie des probabilités, ainsi qu'en informatique».
Math en finance
Si vous devenez banquier d'affaires, vous voudrez savoir comment les marchés vont se comporter à l'avenir. Entrez les mathématiques. Les modèles mathématiques sont tellement essentiels en finance qu’il existe un domaine d’étude appelé Mathématiques financières, qui tente de donner une idée de la prévisibilité des fluctuations du marché. Les mathématiques financières combinent des mathématiques abstraites techniques et abstraites et des probabilités théoriques pour des applications pratiques ayant un impact sur la vie quotidienne. Sans ce cadre mathématique, les fondements de la finance moderne et de l'économie mondiale n'existeraient pas.
Math en cryptographie
La cryptographie est «la création et la suppression de codes secrets». Chaque fois que vous magasinez en ligne ou effectuez des opérations bancaires en ligne, vous le faites dans un environnement sécurisé, protégé par la cryptographie. Les fondements théoriques des avancées récentes de la cryptographie reposent sur la théorie des nombres en mathématiques, car le cryptage de base fait appel à l'arithmétique modulaire, aux nombres premiers et à la théorie des probabilités.
Outre ces domaines, vous pouvez trouver un emploi dans l'industrie des biotechnologies ou dans l'enseignement des mathématiques. Selon l'enquête de 2005 sur les salaires menée par la National Association of Colleges and Employers, les majors en mathématiques gagnent 38% de plus après l'obtention du diplôme que les majors anglais.