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Une distribution de probabilité représente les valeurs possibles d'une variable et la probabilité d'occurrence de ces valeurs. La moyenne arithmétique et la moyenne géométrique d'une distribution de probabilité sont utilisées pour calculer la valeur moyenne de la variable dans la distribution. En règle générale, la moyenne géométrique fournit une valeur plus précise pour calculer la moyenne d'une distribution en croissance / décroissance exponentielle, alors que la moyenne arithmétique est utile pour les fonctions de croissance / décroissance linéaire. Suivez une procédure simple pour calculer une moyenne arithmétique sur une distribution de probabilité.
Notez la variable et la probabilité qu’elle se produise sous la forme d’un tableau. Par exemple, le tableau ci-après décrit le nombre de chemises vendues par un magasin, où "x" représente le nombre de chemises vendues chaque jour et "P (x)" la probabilité de chaque événement. x P (x) 150 0,2 280 0,05 310 0,35 120 0,30 100 0,10
Multipliez chaque valeur de x avec le P (x) correspondant et stockez les valeurs dans une nouvelle colonne. Par exemple: x P (x) x * P (x) 150 0,2 30 280 0,05 14 310 0,35 108,5 120 0,30 36 100 0,10 10
Ajoutez le résultat de toutes les lignes de la troisième colonne du tableau. Dans cet exemple, la moyenne arithmétique = 30 + 14 + 108,5 + 36 + 10 = 198,5.
Pour l'exemple, la moyenne arithmétique donne une valeur moyenne pour le nombre total de chemises vendues quotidiennement.