Contenu
- TL; DR (Trop long; n'a pas lu)
- Données nominales
- Données ordinales
- Pourquoi est-il essentiel de connaître la différence?
- Comment les données nominales et ordinales sont similaires
En statistique, les termes "nominal" et "ordinal" désignent différents types de données catégorisables. Pour comprendre la signification de chacun de ces termes et le type de données auquel chacun fait référence, réfléchissez à la racine de chaque mot et donnez-lui un indice quant au type de données qu'il décrit. Les données nominales impliquent de nommer ou d’identifier des données; parce que le mot "nominal" partage une racine latine avec le mot "nom" et a un son similaire, la fonction de données nominales est facile à retenir. Les données ordinales impliquent de placer des informations dans un ordre, et "ordinal" et "ordre" se ressemblent, rendant la fonction des données ordinales facile à mémoriser.
TL; DR (Trop long; n'a pas lu)
Les données nominales attribuent des noms à chaque point de données sans le placer dans un ordre quelconque. Par exemple, les résultats d'un test peuvent être classés nominalement comme "réussite" ou "échec".
Les données ordinales groupent les données selon une sorte de système de classement: elles ordonnent les données. Par exemple, les résultats des tests peuvent être regroupés par ordre décroissant de classement: A, B, C, D, E et F.
Données nominales
Les données nominales nomment simplement quelque chose sans l'attribuer à un ordre par rapport à d'autres objets numérotés ou éléments de données. Un exemple de données nominales pourrait être une classification "réussite" ou "échec" pour chaque résultat de test d'élève. Les données nominales fournissent des informations sur un groupe ou un ensemble d'événements, même si ces informations sont limitées à de simples comptages.
Par exemple, si vous souhaitez savoir le nombre de personnes nées en Floride chaque année au cours des cinq dernières années, recherchez ces chiffres et tracez vos résultats sur un graphique à barres. Les données représentées sur le graphique n’ont pas de classement ou d’ordre naturel; les chiffres illustrent simplement un fait, pas nécessairement une préférence, et ne sont que des étiquettes qui répondent à la question "combien?" Ce sont des données nominales.
Données ordinales
Les données ordinales, contrairement aux données nominales, impliquent un certain ordre; les nombres ordinaux sont liés les uns aux autres de manière hiérarchique. Par exemple, supposons que vous receviez un sondage de votre restaurant préféré qui vous demande de donner votre avis sur le service que vous avez reçu. Vous pouvez classer la qualité de service comme suit: "1" pour les pauvres, "2" pour les valeurs inférieures à la moyenne, "3" pour les moyennes, "4" pour les très bons et "5" pour les excellents. Les données recueillies par cette enquête sont des exemples de données ordinales. Ici, les numéros attribués ont un ordre ou un rang; c'est-à-dire qu'un classement de «4» est préférable à un classement de «2».
Cependant, même si vous avez attribué un numéro à votre opinion, ce nombre n'est pas une mesure quantitative: bien qu'un classement de «4» soit clairement meilleur qu'un classement de «2», il n'est pas nécessairement deux fois meilleur. Les nombres ne sont ni mesurés ni déterminés mathématiquement, mais simplement attribués comme étiquettes pour des opinions.
Pourquoi est-il essentiel de connaître la différence?
Lorsque vous travaillez avec des statistiques, vous devez savoir si les données que vous consultez sont nominales ou ordinales, car ces informations vous aident à choisir le mode d'utilisation des données. Un statisticien comprend comment déterminer quelle analyse statistique appliquer à un ensemble de données, qu’il soit nominal ou ordinal. Les méthodes d'étiquetage des données dans les statistiques sont appelées "échelles"; avec les échelles nominales et ordinales sont les échelles d'intervalle et de rapport.
Comment les données nominales et ordinales sont similaires
Les données peuvent être numériques ou catégoriques, et les données nominales et ordinales sont classées comme catégoriques. Les données catégoriques peuvent être comptées, regroupées et parfois classées par ordre d'importance. Les données numériques peuvent être mesurées. Avec des données catégorielles, des événements ou des informations peuvent être placés dans des groupes pour apporter un sens de l'ordre ou de la compréhension.