Comment calculer la largeur de classe?

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Auteur: John Stephens
Date De Création: 21 Janvier 2021
Date De Mise À Jour: 18 Peut 2024
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p.42 Tableau de données groupées en classes
Vidéo: p.42 Tableau de données groupées en classes

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Une distribution de fréquence est un tableau de données qui détaille le taux d'apparition de certaines caractéristiques dans un échantillon de population. Par exemple, il peut s’agir d’une distribution de fréquence des hauteurs des principaux joueurs de basketball. Construisez la table après avoir collecté les hauteurs pour chaque membre de la population de l’échantillon (c’est-à-dire le nombre de joueurs) et incluez la largeur de la classe. La largeur de classe est la plage de valeurs de données dans chaque section de votre graphique. Dans cet exemple, vous pouvez avoir une classe représentant des hauteurs de 60 à 69 pouces, la suivante de 70 à 79 pouces et ainsi de suite pour autant de classes que vous le souhaitez dans votre distribution de fréquences. Utilisez une méthode mathématique pour déterminer la plage de valeurs pour les largeurs de classe.


    Déterminez la plus grande valeur de données dans votre exemple de jeu de données. Pour l'exemple de hauteur de joueur de basket-ball, il s'agit de la hauteur du plus grand joueur de basket-ball.

    Déterminez la plus petite valeur de données de votre ensemble. Dans cet exemple, utilisez la hauteur du joueur de basket-ball le plus court.

    Soustrayez la plus petite valeur de données de la plus grande valeur. Dans cet exemple, soustrayez la taille la plus courte des joueurs de la plus haute taille. Si le joueur le plus grand mesure 200 cm et le joueur le plus petit mesure 188 cm, calculez 200 - 188 = 12.

    Divisez la différence entre les hauteurs de joueur les plus courtes et les plus grandes par le nombre de classes que vous souhaitez avoir dans votre distribution de fréquence. Par exemple, si vous souhaitez créer une distribution de fréquence avec quatre classes, divisez la différence par cinq. Dans cet exemple, calculez 12 4 = 3.


    Plus la plage de valeurs de données que vous avez accumulées est large, plus vous devez sélectionner de classes.

    Si nécessaire, arrondissez le dividende au nombre entier le plus proche. Si votre dividende est de 3,4, arrondissez-le à 4. Notez que ce n'est pas la même chose que les règles normales d'arrondissement. Ce nombre est la largeur de la classe.

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