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La durée de survie est un terme utilisé par les statisticiens pour désigner tout type de données chronologiques, pas seulement la survie. Par exemple, il peut s'agir du délai d'obtention du diplôme pour les étudiants ou du délai de divorce pour les couples mariés. L’important dans les variables de ce type est qu’elles sont censurées; en d'autres termes, vous n'avez généralement pas d'informations complètes. Le type de censure le plus répandu est de loin la "censure à droite". Cela se produit lorsque l'événement en question ne se produit pas dans tous les sujets de votre échantillon. Par exemple, si vous suivez les étudiants, tous ne seront pas diplômés avant la fin de votre étude. Vous ne pourrez pas dire si ou quand ils obtiendront leur diplôme.
Indiquez le temps de survie de tous les sujets de votre échantillon. Par exemple, si vous avez cinq étudiants (dans une étude réelle, vous en avez plus) et que le délai d'obtention du diplôme est de 3 ans, 4 ans (jusqu'à présent), 4,5 ans, 3,5 ans et 7 ans (jusqu'à présent), écrivez le fois: 3, 4, 4.5, 3.5, 7.
Placez un signe plus (ou une autre marque) à côté des moments censurés à droite (c'est-à-dire ceux qui n'ont pas encore eu l'événement). Votre liste ressemblerait à ceci: 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+.
Déterminez si plus de la moitié des données sont censurées. Pour ce faire, divisez le nombre de sujets avec les signes plus (données censurées) par le nombre total de sujets. Si celle-ci est supérieure à 0,5, la médiane n'existe pas. Dans l'exemple, 2 sujets sur 5 ont des données censurées. C’est moins de la moitié, la médiane existe donc.
Triez les temps de survie du plus court au plus long. En utilisant l’exemple, ils seront triés comme suit: 3, 3.5, 4, 4.5, 7.
Divisez le nombre de sujets par 2 et arrondissez au bas. Dans l'exemple, 5 2 = 2,5 et arrondi à 2 donne 2.
Trouvez le temps de survie ordonné supérieur à ce nombre. C'est le temps de survie médian. Dans l'exemple, 4 est le premier nombre qui est supérieur à deux autres nombres; c'est le temps de survie médian.