L'erreur type indique l'étendue des mesures dans un échantillon de données. C'est la normeécart divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon de données. L'échantillon peut inclure des données provenant de mesures scientifiques, de résultats de tests, de températures ou d'une série de nombres aléatoires.L'écart type indique l'écart entre les valeurs de l'échantillon et la moyenne de l'échantillon. L’erreur type est inversement proportionnelle à la taille de l’échantillon - plus l’échantillon est grand,plus l'erreur type est petite.
Calculez la moyenne de votre échantillon de données. La moyenne est la moyenne des valeurs de l'échantillon. Par exemple, si les observations météorologiques sur une période de quatre jours au cours deannée sont 52, 60, 55 et 65 degrés Fahrenheit, alors la moyenne est de 58 degrés Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Calculer la somme des écarts carrés(ou différences) de chaque valeur d'échantillon par rapport à la moyenne. Notez que la multiplication de nombres négatifs par eux-mêmes (ou la quadrature des nombres) produit des nombres positifs. Dans l'exemple,les déviations au carré sont (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 et (58 - 65) ^ 2, ou 36, 4, 9 et 49, respectivement. Par conséquent, la somme des écarts carrés est 98 (36 +4 + 9 + 49).
Trouvez l'écart type. Divisez la somme des écarts carrés par la taille de l'échantillon moins un; puis, prenez la racine carrée du résultat. Dans l'exemple,la taille de l'échantillon est quatre. Par conséquent, l'écart type est la racine carrée de, qui est d'environ 5,72.
Calculer l'erreur type, qui est l'écart type divisépar la racine carrée de la taille de l'échantillon. Pour conclure l’exemple, l’erreur type est 5,72 divisé par la racine carrée de 4, ou 5,72 divisé par 2 ou 2,86.