Contenu
La recherche qualitative est un type d’investigation scientifique qui vise à apporter des réponses à une question sans parti pris. Il utilise des procédures prédéterminées telles que des entretiens avec les participants pour collecter des informations et produire des résultats. Les préjugés sont naturellement présents dans la conception de votre recherche, mais vous pouvez minimiser leur impact en les reconnaissant et en les traitant. Un projet de recherche qualitative impartial respecte la dignité des participants à la recherche, observe les principes fondamentaux de l'éthique et prend en compte toutes les variables.
Évitez les problèmes de conception en comprenant les limites du groupe d'échantillons. Par exemple, si vous recherchez les avantages d'un aliment pour la santé, assurez-vous que seules les femmes ou les personnes de plus d'un âge sont impliquées. Un biais peut survenir lorsque certains groupes sont laissés de côté. Tenez compte de tout biais d’omission inévitable en modifiant le plan expérimental.
Assurez-vous que les participants à la recherche sont indépendants et traités avec respect afin d'être protégés de toute exploitation. Cela garantit que les personnes ne sont pas sélectionnées sur la base d'un désir de prouver un objectif de recherche spécifique. Évitez de vous focaliser sur un point de vue lorsque vous observez les participants car cela compromettrait l’impartialité de la recherche.
Laissez aux participants à la recherche assez de temps pour remplir les questionnaires. Un biais procédural peut survenir si vous mettez trop de pression sur eux. Par exemple, les employés à qui on demande de répondre à un sondage pendant une pause-café sont plus susceptibles de parcourir les questions sans les lire correctement.
Soyez conscient des erreurs dans la collecte de données et les processus de mesure. Par exemple, lors de la collecte d’informations sur les préjugés à l’égard des personnes d’autres races, sachez que la plupart des gens hésitent à donner des réponses lors d’un entretien, car ils craignent d’être jugés et d’être racistes. Les chercheurs traitent souvent les biais de mesure en utilisant de nombreux entretiens et un questionnaire anonyme. Ils reconnaissent que les gens vont dire à l'intervieweur ce qu'ils pensent qu'il veut entendre plutôt que la vérité.
Examinez toutes les variables issues de l'expérience pour vous assurer qu'il n'y a pas d'erreur expérimentale. Les faux positifs et négatifs donneront des résultats biaisés.
Assurez-vous que les résultats de la recherche sont correctement consignés dans la littérature pour éviter les biais de déclaration. Montrez que vous comprenez que certains biais existent et que vous avez tout mis en œuvre pour en tenir compte dans l'analyse et les statistiques.